【起首：环球网】

4月21日至23日，由畴昔移动通讯论坛、紫金山实验室共同主持的2026全球6G技巧与产业生态大会在南京举行。大会汇注全球有名的科研机构、行业组织、技巧企业的学者与各人，围绕6G前沿技巧冲破、产业生态构建与应用场景探索伸开盘问。在大会首日举行的平行会议“AI原生与自主6G系统”上，高通公司全球副总裁、中国区研发认真东谈主、IEEE Fellow徐晧发表了题为《AI原生的6G系统：技巧瞎想与革命应用》的主题演讲。

徐晧合计，从3G到6G，每一代移动技巧的演进，王人会抑制表露全新的应用场景，捏续鞭策技巧上前发展，而在5G向6G演进的阶段，一个迫切的发展地点是智能末端应用的加多。面前5G的应用中，照旧包含腕表、手机、新动力汽车、扩张现实（XR）眼镜等末端。而发展到6G阶段，更多的则是东谈主工智能、具身智能和机器东谈主技巧的发展。

徐晧暗示，新技巧的出现对用户的活命样式和交互样式具有深切的影响。如今，更多的AI智能体正在端侧落地。在高通看来，AI是新的UI（交互界面），冒昧同期认识和处理语音、图像、视频等多种输入形势，并通过大言语模子驱动AI智能体，守旧丰富各类的应用场景。

跟着端侧AI应用的增多，对无线采集的需求将会权贵加多。徐晧谈到，“咱们畴昔的流量需求可能会是面前的3到7倍，而且这内部有向上30%王人是由AI驱动。”徐晧也就如何应付6G流量需求共享了他的看法，一是频谱向更高频段延展，同期高通也在磋议多种技巧，但愿作念到在低频增强笼罩，在中频和高频增强热门流量和信谈容量。

谈及机器东谈主，徐晧提到，尽管现阶段机器东谈主尚未深入千门万户，也无法完成好多日常使命，但若是将其类比智能驾驶缓助的发展不错看到，十多年前，莫得几许东谈主服气它冒昧自主地、一定经过上取代东谈主类驾驶；但如今，咱们看到在部分应用场景中照旧不错已毕较万古刻的一语气自主初始。

徐晧从技巧层面具体先容称，“面前自动驾驶仅仅2D的AI环境。若是要已毕机器东谈主在物理寰球中的应用，需要机器东谈主冒昧有对通盘物理寰球有所认识，况兼冒昧在3D空间中与东谈主交互。像是面前这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰球，也会对机器东谈主的磋议和应用有绝顶好的鞭策作用。”

此外，徐晧还先容了高通在6G界限的其他多项磋议及推崇，包括在6G中已毕更大限制的天线阵列，磋议通讯与传感的深度会通以更好地劳动东谈主工智能应用，以及围绕感知开展的一系列使命，例如面向低空经济的无东谈主机感知等。（心月）

以下为徐晧发言实录：

很昂然和全球共享，从高通的角度如何看待 6G 和东谈主工智能（AI）的连结。

若是咱们回来从 3G 到 6G 的发展，除了技巧自己的演进除外，很迫切的极少是抑制表露的全新应用场景，在捏续鞭策技巧上前发展。从3G发展到4G，咱们从领先使用电子邮件通讯，到其后语音传输、视频传输；发展到4G、5G时间，视频直播等应用照旧绝顶普遍。在5G向6G演进的阶段，一个迫切的发展地点是智能末端应用的加多。面前5G的应用中，照旧包含腕表、手机、新动力汽车、扩张现实（XR）眼镜等末端。而发展到6G阶段，更多的则是东谈主工智能、具身智能和机器东谈主技巧的发展。我将会具体论述，这些应用对6G的贪图与瞎想会产生哪些深切影响。

起始，咱们看到了“智能贪图无处不在”的趋势，越来越多的智能末端和智能体正在落地端侧应用。以高通为例，一方面咱们与国内的OEM厂商配合，鞭策末端侧AI的落地；另一方面，咱们也打造了首款AI PC，将AI算法应用在个东谈主电脑中。全球近期应该传奇过好多对于“养龙虾”的话题，这些是在PC端打造的AI智能器具，冒昧快速提高使命后果，在海外的开源社区也取得了绝顶平凡的应用。自动驾驶界限也有一样应用，面前的新动力汽车王人不错已毕径直语音交互，来进行鬈曲空调、播放音乐等操作，这些功能面前照旧成了扫数新动力汽车的标配。

扩张现实（XR）亦然面前日渐普及的应用，而且正快速从以前的编造现实（VR）眼镜，向面前的增强现实（AR）眼镜震动。面前的居品不错已毕许多应用，例如两个捎带智能眼镜的用户相互交流时，对话不错以翰墨的形势，径直在镜片上呈现出来，实时翻译和转写功能照旧绝顶训练。最近几年，诸如斯类的应用的数目还会捏续加多。稍后我会要点先容工业物联网，也便是机器东谈主产业的筹商应用，以及咱们在端侧和边际侧的贪图。

起始绝顶迫切的极少是，新技巧的出现对用户的活命样式和交互样式具有深切的影响。第一代智高手机问世后，咱们从基础的语音通话拓展到在手机上查看邮件，在采集上搜索所需信息。如今，更多的AI智能体在端侧落地。咱们也看到，近几年各种边际侧智能末端也在抑制表露。以面前的应用近况来看，好多东谈主合计，现阶段机器东谈主尚未深入千门万户，也无法完成好多日常使命。有一个很好的类比便是智能驾驶缓助。十年前，莫得几许东谈主服气它冒昧绝顶自主地、（一定经过上）取代东谈主类的驾驶；可是十年后，咱们照旧看到一些用户（致使不错在）在十足不接办的情况下，从好意思国的西海岸到东海岸自动驾驶往日。

从AI的角度来看，车的骨子是对二维空间的期骗，而且对自动驾驶来说，最迫切的是确保安全，并在设定的交通限定下行驶。对于机器东谈主来说会更复杂，因为机器东谈主要面对的是三维的空间，同期还需要跟东谈主交互。对于车而言，最迫切的指标是，在一个二维空间中不要撞到东谈主以及周围的破损；可是机器东谈主要在三维空间中径直跟东谈主交互。稍后我也会共享，比如通过6G的通感等技巧，不错帮咱们更好的打造物理空间的AI技巧。

咱们精深提到的一个看法便是——AI是新的UI。这是因为面前的AI是一个多模态的模子，不错把咱们的语音、图片、视频等形势的内容输入到AI智能体中，然后通过大言语模子来支捏作念一系列的应用。

跟着在端侧AI应用的增多，对无线采集的需求将会权贵加多。刻下业界精深盘问，可能5G的利用率还不够高，或者说对于5G的需求莫得那么大。但在今后的四五年，直至6G到来之前，咱们会看到多数智能末端产生的需求，会产生更多的数据和流量。

这到底会产生多大的影响？一个很迫切的地点是，当6G普实时，咱们照旧领有智高手机、智高腕表，以及XR等各种末端，咱们需要打造的不仅是单一设立与采集一双一的相接，而是将这些末端设立整合在沿路并进行调和的贪图。例如来说，最简约资源的相接样式是，通过我的腕表相接办机，开云体育官网或者AR眼镜相接办机，在这三个端侧同期进行贪图，以已毕更好的6G相接体验，以及更合理的算力分派。因此，咱们看到在6G的瞎想中，需要洽商到多个末端的相接，以及多个末端之间的算力资源分派。

AI应用会对采集产生若何的算力需求？我念念再共享几个例子。第一个例子是个东谈主AI助理，比如你戴着AI眼镜去购物，AI眼镜冒昧自动调用采集资源，帮你对比居品的线上与线下价钱，以及为你提供更多的选项。它还不错通过家中的物联网录像头，分析家中需要购买的东西等等。若是念念要已毕这么的应用，就需要知谈它不才行以及上行需要的流量，以实时延是几许。另一个例子是面前更为常见的应用，即“见我所见（See What I See）”，是指冒昧把看到的内容实时上传到网上，这对于视频直播来说有很大的价值，这类内容的普及也需要有便捷松弛的AR眼镜来支捏。

若是有这么的AR眼镜，冒昧实时地把你看到的东西传到网上，第一，这对直播是很有匡助的。你拿入辖下手机，或架入辖下手机直播很不便捷，对吧？可是若是你用上录像头，或者是这么的AR眼镜，就会便捷好多。第二，在你旅游的时候，不错随时把你看到的场景共享给你的家东谈主和一又友。针对这么一款APP，咱们对它所需的高下行流量以实时延王人作念了深入的磋议。第三，这也不错为编造形象通话（Avatar calling）提供匡助。当你弗成去某些时势，像今天的演讲，若是你弗成到场，你会有个编造形象帮你作念这个演讲。此外，在个性化体验方面，比如在更好的在自动驾驶模式下，不错径直在你的挡风玻璃上娇傲出前边的路况和你应该走的地点。

是以，保守臆想在6G时间，咱们畴昔的流量需求可能会是面前的3到7倍，而且这内部有向上30%王人是由AI生成产生的。全球知谈，面前的通讯流量大多笼罩的是东谈主与东谈主之间的交互；但畴昔跟着AI需求的越来越多，6G采集的才气详情需要一个雄伟的普及。

那么若何管束6G的流量需求？第一个很轻佻的技艺便是把频谱往更高的频段普及。咱们知谈在5G时间，咱们有FR1和FR2，一个是6G以下的频谱，一个是毫米波的频谱。在6G时间，咱们会引入一个中高频的频谱，国内咱们洽商最多的是U6G的频谱，北好意思可能更多洽商7GHz的频谱。

咱们也在磋议各类技巧，但愿作念到在提高频谱的同期，也能尽量增强信号笼罩。咱们在低频增强笼罩，在中频和高频增强热门流量和信谈容量。底下我会举几个咱们正在作念的跟6G筹商的原型机瞎想的例子，讲讲咱们若何把AI、传感这些技巧已毕到采集里。

第一个是咱们照旧作念了两三年的Giga MIMO，这是一个迫切的磋议地点，便是在6G中已毕更大限制的天线阵列。咱们用到一个很迫切的技巧——全双工，因为基站作念感知时，要一边发送信号，一边回收信号，要念念同期作念到发送和回收必须用到全双工技巧。虽然你也不错作念双基地雷达（Bistatic radar），让更多的基站和手机协同使命，但会比单基地雷达（Monostatic radar）样式更复杂一些。是以，咱们合计这是6G感知中一个绝顶迫切的技巧。

另外，咱们也在磋议若何把传感和通讯连结起来，以此提供更好的东谈主工智能支捏。刚才前边的嘉宾也提到过，作念AI时咱们濒临的一个问题是，可能莫得那么多的无线通讯施行数据不错用来考试东谈主工智能系统。咱们的管束决策是，重建一个3D模子给AI提供仿真环境和更多数据，那么这其中很关节的极少，在提供数据之后，如何判断这个AI是不是冒昧在真确的汇注会正常初始？咱们作念了一系列使命，比如端侧适配（on-device adaptation）或端侧考试（on-device training）。也便是说，当咱们在仿真环境中作念好了AI系统，在施行采集应用中，还会阐述测量的驱散作念一些适配或者在手机上进行自允洽试试，这么不错让通盘系统愈加鲁棒。

另外一个使命是跟感知筹商的，比如国内存眷度很高的低空经济。在无东谈主机数目增多的情况下，空中施行莫得像大地上那种受红绿灯限度的谈路，咱们该如何作念到更好的无东谈主机管控呢？通过无线系统来作念无东谈主机感知，是一个很迫切的磋议地点。

在刚才提到的系统里，咱们用全双工基站来作念无东谈主机感知。另外还有极少很迫切，便是咱们要若何打造一个采集，把通讯、感知和AI王人连结在沿路。这里有一个比拟好的例子：当咱们作念毫米波采集贪图时，即使拿到了3D舆图，照旧不一定知谈环境细节，但若是咱们通过感知样式，测到信号的反射整个，由此倒推，咱们就能知谈每个建筑的材料是什么。

用这么的样式，咱们不错打造一个绝顶精确的、面向无线系统AI的环境。这是一个把感知、通讯、毫米波和AI王人连结在沿路的演示场景。若是把上述的这一切王人洽商在 6G 的瞎想中，那么咱们不光冒昧打造一个冒昧支捏更高流量、更高速度、更好笼罩的6G采集，而且这个采集还冒昧通过感知对于周围的环境有实时的了解。有了这么的一个实时的数字孪生（digital twin）的环境，一方面不错对咱们的AI和通讯系统提供优化的调换意旨。

比如说，在仿真环境中庸OTA的测试中，咱们也作念了一些实验，比如双边的信谈状况信息反应（CSF），也叫双边two-sided CSF，也便是基站和手机共同用 AI模子来作念信息反应？再比如说，对波束管束的径直展望，若是测量到一个毫米波的宽波束，若何展望最优的窄波地点？

这一系列的可能性不光会对通讯有匡助，若是咱们冒昧打造这么一个绝顶传神的3D环境，对至今后的自动驾驶以及机器东谈主的应用也会有绝顶好的调换意旨。因为，面前自动驾驶仅仅2D的AI环境。若是要已毕机器东谈主在物理寰球中的应用，需要机器东谈主冒昧有对通盘物理寰球有所认识，况兼冒昧在3D空间中与东谈主交互。像是面前这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰球，也会对机器东谈主的磋议和应用有绝顶好的鞭策作用。

以上先容的是高通正在探索的一些6G地点，在三月份刚刚往日的巴展上，咱们有更多对6G各个方面的演示和视频，不光是物理层AI，还有感知方面的内容。迎接全球有契机跟咱们有更多的配合，共同鞭策6G的发展，谢谢。

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